InfluxDB下载|InfluxDB数据库 官方版v1.7.11下载
InfluxDB数据库是一款数据储存库，知识兔可以帮助用户储存开源的时间序列数据，知识兔可以帮助用户处理高写入和查询负载，时间序列是现在非常流行的数据库类别，知识兔可以帮助用户对数据库进行管理，分享基础设施和一些辅助功能，知识兔可以对应用进行监测，物联网分析等等。
软件介绍
InfluxDB是一个开源的时间序列数据存储，旨在处理高写入和查询负载，时间序列是目前增长最快的数据库类别，而InfluxDB的出现是为了确保企业能够跟上，InfluxDB分享基础设施和应用监测、物联网监测和分析等。
软件功能
用于拉动和发送指标的集成输入和输出插件
实时监测
自动化
开放和可扩展的架构
Chronograf（可视化工具，带有预制的仪表盘，具有网络监控的标准基线
Kapacitor（用于处理、监测和警报的规则引擎
安装部署
InfluxDB是一个时间序列数据存储，和一般的数据库不同，软件安装和部署方法也有一定的区别， 很多的用户不知道软件的安装方法，下面小编为大家带来介绍，知识兔让大家都可以顺利的安装软件。
#rpm -ivh influxdb-1.1.0.x86_64.rpm
#systemctl enable influxdb
#systemctl start influxdb
注：本示例是在centos7/rhel7中配置的服务，如果知识兔在rhel6下，知识兔可以使用service进行服务配置和启动。
2、命令行下创建及查询
通过influx命令进行管理，知识兔可以使用如下命令创建数据库：
> CREATE DATABASE “testDB”
> show databases //查询当前的所有数据库
> show databases
name: databases
—————
name
_internal
testDB
> use testDB //使用某个数据库
建库的操作可以发现非常类似于mysql下的操作。而在influxdb下没有细分的表的概念，influxdb下的表在插入数据库的时候自动会创建。知识兔可以通过SHOW measurements命令查看所有的表，这个类似于mysql下的show tables; 。
> INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64 //在cpu表中插入相关的数据
> SELECT * FROM cpu ORDER BY time DESC LIMIT 3 //查询最近的三条数据
> SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1 //正则表达式查询
> delete from cpu where time=1480235366557373922 //删除某条数据
> DROP MEASUREMENT “measurementName” //删除表
update更新语句没有，不过有alter命令，在influxdb中，删除操作用和更新基本不用到 。在针对数据保存策略方面，有一个特殊的删除方式，这个后面再提。
关于用户的操作如下：
#显示用户
SHOW USERS
#创建用户
CREATE USER “username” WITH PASSWORD ‘password’
#创建管理员权限的用户
CREATE USER “username” WITH PASSWORD ‘password’ WITH ALL PRIVILEGES
#删除用户
DROP USER “username”
influxdb的权限设置比较简单，只有读、写、ALL几种。默认情况下，influxdb类似与mongodb，是不开启用户认证的，知识兔可以修改其 conf文件，配置http块内容如下：
[http]
enable = true
bind-address = “:8086”
auth-enabled = true # 开启认证
使用场景
时序数据是基于时间的一系列数据，每个数据都包含时间的坐标，用户可以将这些数据点连成线，然后知识兔找出数据的规律性、趋势性，还进行数据分析等等操作。所以时序数据的使用场景也和这些有关，下面小编为大家带来使用场景介绍。
所有有时序数据产生，并且知识兔需要展现其历史趋势、周期规律、异常性的，进一步对未来做出预测分析的，都是时序数据库适合的场景。
在工业物联网环境监控方向，百度天工的客户就遇到了这么一个难题，由于工业上面的要求，需要将工况数据存储起来。客户每个厂区具有20000个监测点，500毫秒一个采集周期，一共20个厂区。这样算起来一年将产生惊人的26万亿个数据点。假设每个点50Byte，数据总量将达1P（如果知识兔每台服务器10T的硬盘，那么总共需要100多台服务器）。这些数据不只是要实时生成，写入存储；还要支持快速查询，做可视化的展示，知识兔帮助管理者分析决策；并且知识兔也能够用来做大数据分析，发现深层次的问题，知识兔帮助企业节能减排，增加效益。最终客户采用了百度天工的时序数据库方案，知识兔帮助他解决了难题。
在互联网场景中，也有大量的时序数据产生。百度内部有大量服务使用天工物联网平台的时序数据库。举个例子，百度内部服务为了保障用户的使用体验，将用户的每次网络卡顿、网络延迟都会记录到百度天工的时序数据库。由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题，保证用户的使用体验。
查询语句
influxdb 数据交互基于 http请求
influxdb 对大小写不敏感，对单双引号敏感
missing fields dropped=0
原因是字符串中含有换行符\n， 导致写入失败
使用说明
通过软件可以对时序数据进行操作， 很多的用户不知道软件的使用方法，下面小编为大家带来对应的方法介绍，快来看看吧。
增
向数据库中插入数据。
通过命令行
这样，数据库插入数据成功。
Line Protocol格式：写入数据库的Point的固定格式。
在上面的两种插入数据的方法中都有这样的一部分：
test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1
其中：
test：表名；
host=127.0.0.1,monitor_name=test：tag；
count=1：field
查
查询数据库中的数据。
通过命令行
数据保存策略（Retention Policies）
influxDB是没有分享直接删除数据记录的方法，但是分享数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。
查看当前数据库Retention Policies
创建新的Retention Policies
create retention policy “rp_name” on “db_name” duration 3w replication 1 default
rp_name：策略名
db_name：具体的数据库名
3w：保存3周，3周之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h（小时），d（天），w（星期）
replication 1：副本个数，一般为1就可以了
default：设置为默认策略
修改Retention Policies
alter retention policy “rp_name” on “db_name” duration 30d default
删除Retention Policies
drop retention policy “rp_name”
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