Data Xtractor破解版|Data Xtractor 免费版v2.1下载

软件下载 1月 07, 2023 0 king

Data Xtractor破解版是一款功能强大的数据库提取器，知识兔可以用来帮助用户提取数据库中的表、视图、列、关系等信息，使信息更加快速、方便的获得。该工具支持非常多种类的数据库，诸如Oracle、SQL Server、PostgreSQL等，知识兔使用可视化的功能，使得数据更易于读懂，也让用户更加直观的观察数据。

Data Xtractor截图

软件特色

1、实体关系模型

使用传统的Foot Crow’s或IDEF1X表示法自定义新的或提取的ER数据库模型；

2、增强型数据模型

探索和定制具有新功能和符号的ER模型；

3、丰富的数据模型

折叠和最小化的形状，可扩展的关系项目，多对多关系以及许多其他原始功能，在其他地方找不到；

4、简化的数据模型

简单的拓扑或图形，知识兔用于大量数据库表；

5、可扩展关系项目

关系作为项目分布在每个参与形状上；拖出它们以简单地显示为连接器；

6、自定义联接

表之间的虚拟关系，而无需实际更改数据库

7、定制链

通过一个虚拟连接绕过两个或多个链式关系；

8、自定义别名

为任何表名和列名分享您自己的替代别名，而根本不更改数据库；

9、多对多关系

隐藏相交表并显示其他形状之间的虚拟多对多连接器。

软件功能

1、所有Model Xtractor功能；

2、所有查询Xtractor功能；

3、所有Visual Xtractor功能；

4、从ER模型中查找表数据：右键单击任何ER模型图中的表形状，然后知识兔选择“查找表数据”或“查看表数据”以打开新选项卡“可视化查询”

5、图表的构建器：内联和常规图表仅扩展了基本的Query Xtractor可视化构建器，因此，您不仅可以设计复杂的查询，还可以从其结果数据中生成漂亮的图表，知识兔适用于任何数据库的Query Builder：只有Data Xtractor可以使用视觉查询构建器生成SQL并从开放源代码和商业数据库（MySQL，PostgreSQL，SQL Server，Oracle等）运行查询，只需支付少量月租费用；

6、多合一应用程序：Visual XQueryor和Model Xtractor中的所有内容都可以在Data Xtractor中找到，并且知识兔单独的Xtractor应用程序不能同时使用；

7、Data Xtractor =模型+查询+ Visual Xtractor

8、Data Xtractor可以使用扩展的可视SQL构建器创建和打开ER模型图（如在Model Xtractor中一样）和设计的SQL查询。与Query Xtractor不同，Data Xtractor扩展了其可视化的SQL查询构建器，知识兔以包括Inline Chart和Chart构建器。您可以设计复杂的SQL查询，并直接将数据可视化效果（内联图和常规图）分配给结果列；

9、设计用于开源和商业数据库的SQL查询对于所谓的特色数据库，我们所有的产品都是免费的。特色数据库：SQLite，Firebird，Microsoft SQL Server CE和Microsoft Access。对开放源代码数据库和商业数据库的查询有一个限制：您需要按月（按年付费）订阅才能获取和运行从使用我们的SQL构建器设计的查询生成的SQL；

10、仅查找表数据Data Xtractor允许您立即检查存储在实体关系模型图中可视化的表中的数据。这也适用于视图或查询。只需右键单击形状标题，然后知识兔选择“查找表数据”。“查看表数据”将在新选项卡中可视化相同的数据；

11、Model Xtractor –您的数据建模检查器对现有数据库模型进行反向工程。适用于数十种关系数据库平台的传统和增强型ER数据模型，知识兔包括SQL Server，Oracle，MySQL，PostgreSQL，Azure和Amazon Redshift，SQLite和Firebird；Query Xtractor –可视SQL查询生成器/生成器/运行器

12、创建简单到复杂的只读SQL SELECT查询，而无需编写一行SQL。无需事先的SQL知识。使用此生产力工具可以在几秒钟内生成复杂的SQL SELECT查询，通过聚合和关联关系对结果进行深入分析，并使用我们的模拟查询来快速获取数据。

13通用查询模拟器–适用于任何平台的数据透视表/交叉表

我们使用SQL在某些数据库系统上模拟了许多具有本机支持的功能，但在其他平台上却缺少这些功能：数据透视表/交叉表，分组集（带有多维数据集/汇总），相交以及其他，序列生成器，数据类型函数等。例如，这就是在MariaDB上模拟数据透视表/交叉表查询的方式。列标题值是自动检测的，我们在生成的SQL中透明地添加相对复杂的SUM条目。