OpenCV4下载|OpenCV4(跨平台计算机视觉库) 最新版v4.3.0下载
OpenCV4里面拥有大量的编程语言接口，用户可以使用接口内容来开发相关软件功能，知识兔支持人机互动、人脸识别等方向，对于需要OpenCV库函数的用户而言非常实用，需要开发的程序员快来下载吧。.
软件介绍
OpenCV4是一款开源的跨平台计算机视觉库，由一系列C函数和少量C++类构成，同时分享了Python、MATLAB、Ruby等语言的接口，可应用于人机互动，物体识别，图像处理等领域。
应用领域
应用领域编辑
1、人机互动
2、物体识别
3、图像分割
4、人脸识别
5、动作识别
6、运动跟踪
7、机器人
8、运动分析
9、机器视觉
10、结构分析
11、汽车安全驾驶
软件特色
1、在扩展模块中去掉了SIFT与SURF相关API的调用文件
现在如果知识兔想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT与SURF只有靠自己从源代码CMake来编译生成python版本的安装包才可以。
# OpenCV 3.x中
namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
# OpenCV4.x
namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)
2、全部取消CV_XXX这种枚举类型，比如在3.x中可以正常使用的语句
# 在OpenCV3.x中轮廓发现API返回三个值分别为
# image 返回的图像
# contours 每个轮廓的点集合
# hierarchy 每个轮廓对应的层次信息
binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
3、findContours函数返回结果由3.x的三个参数变为两个参数
OpenCV4.0中需要改为
contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
4、增加了python语言版本的对DNN模块的加持！
支持图像分类、对象检测(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、图像分割等网络的使用
和opencv3区别
DNN对很多网络层进行了提升，如ONNS中的LSTM, Broadcasting, Algebra over constants, Slice with multiple inputs；DarkNet中的grouped convolutions, sigmoid, swish, scale_channels；MobileNet-SSD v3
更多OpenVINO后端特性：可通过nGraph添加自定义层
优化CUDA后端，并杀掉一些BUG
可以使用最新的IPP-CV 2020.0.0Gold版本进行CPU优化
使用SIMD指令优化了integral、resize和RLOF实现
更多演示和例子
opencv_contrib：增加了Alpha Matting算法
calib3d：findChessboardCorners SB算法提升
core：getNumberOfCPUs()函数提升
imgcodecs：支持OpenJPEG库
highgui(Qt)：增加到剪切板的复制功能
使用方法
下载完成后得到OpenCV文件，便可以开始安装过程。其实所谓的安装是一个解压的过程，可执行文件是一个自解压的程序，知识兔双击后便会提示我们选择解压路径。
这里根据自己需求选择路径即可，特别要说明的是，该程序会将所有文件解压在opencv的文件夹下，因此不需要在选择解压路径中单独新建一个opencv文件夹。由于笔者电脑安装了多个版本的OpenCV，为避免混淆，单独创建一个名为opencv4的文件夹，解压到H:\opencv4。
选择好路径后知识兔点击【Extract】按钮，便可以等待解压过程的结束。整个OpenCV4的大小约为1G，知识兔根据电脑的性能不同，等待时间从几十秒到几分钟不等。
下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。
